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行業(yè)資訊 | 深度學(xué)習(xí)賦能傳統(tǒng)機(jī)器視覺

發(fā)布日期:2023-07-21 瀏覽次數(shù):226

機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。根據(jù)美國制造工程師協(xié)會(SME)機(jī)器視覺分會和美國機(jī)器人工業(yè)協(xié)會(RIA)自動化視覺分會關(guān)于機(jī)器視覺的定義:機(jī)器視覺是通過光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器,自動地接收和處理一個真實(shí)物體的圖像,以獲得所需信息或用于控制機(jī)器人運(yùn)動的裝置。

通俗地說,機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼。機(jī)器視覺模擬眼睛進(jìn)行圖像采集,經(jīng)過圖像識別和處理提取信息,最終通過執(zhí)行裝置完成操作。

深度學(xué)習(xí)賦能機(jī)器視覺

傳統(tǒng)的機(jī)器視覺技術(shù)需要將數(shù)據(jù)表示為一組特征,或輸入到預(yù)測模型,從而得出預(yù)測結(jié)果,這是完成制定動作,較難適應(yīng)未來柔性化的生產(chǎn)需求,尤其是在缺陷類型復(fù)雜化、細(xì)微化、背景噪聲復(fù)雜等場景越來越難適用。

搭載AI 深度學(xué)習(xí)功能后,機(jī)器視覺將原始的數(shù)據(jù)特征通過多步的特征轉(zhuǎn)換得到一種更高層次、更抽象的特征表示,并進(jìn)一步輸入到預(yù)測函數(shù)得到最終結(jié)果。

 

基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺在理想狀態(tài)下可以結(jié)合機(jī)器視覺的效率與人類視覺的靈活性,從而完成日趨復(fù)雜環(huán)境下的檢測,尤其是涉及偏差或極端環(huán)境,滿足更多下游對瑕疵精度、通用性的嚴(yán)苛要求

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