AI電容外觀檢測(cè)機(jī)
檢測(cè)直徑Φ10-18鋁電解電容
AI電容外觀檢測(cè)機(jī)，通過圖像采集、圖像處理、圖像標(biāo)注、AI算法模型、軟件調(diào)度等流程，對(duì)直徑Φ10-18鋁電解電容進(jìn)行外觀缺陷檢測(cè)，剔除不良品，并對(duì)良品進(jìn)行計(jì)算分箱。
最高速度：60-100個(gè)/分鐘
檢測(cè)精度：0.1mm
檢測(cè)區(qū)域：360°
- 檢測(cè)缺陷
- 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
檢測(cè)缺陷
尺寸混入
劃傷
鋁殼劃傷
鋁殼混入
鋁殼膨脹
套管污染
橡膠膨脹
橡膠破損
橡膠液漏
引線漏銅
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
獨(dú)立開發(fā)AI算法與工業(yè)算力
以基于深度學(xué)習(xí)的Al算法為基礎(chǔ)，側(cè)重網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)，搭載云平臺(tái)，為客戶提供針對(duì)性的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決方案， 更準(zhǔn)確反映圖像特征；
人工智能專用NPU芯片，保障高速運(yùn)行下的產(chǎn)品檢測(cè)強(qiáng)大運(yùn)算能力，加速推理。
0代碼開發(fā)模式，融合自研相機(jī)成像
提供全流程0代碼的模型訓(xùn)練、優(yōu)化和模型預(yù)測(cè)服務(wù)，模板加載，一鍵換型；
融合圖像多模態(tài)信息輸入，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的缺陷檢測(cè)和識(shí)別。
多節(jié)點(diǎn)并行工作，平衡計(jì)算負(fù)載，數(shù)據(jù)高效處理
多節(jié)點(diǎn)布局，以并行計(jì)算模式高效處理數(shù)據(jù)，避免單節(jié)點(diǎn)負(fù)載數(shù)據(jù)運(yùn)算；
超強(qiáng)算力，提高整機(jī)圖像采集、傳輸能力，與軟件調(diào)度高度協(xié)同。
自研光學(xué)成像，圖像流協(xié)同分析降低誤判
360°拍攝，模擬人眼檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)圖像流的協(xié)同缺陷檢測(cè)和分類。
