卷繞AI視覺檢測系統(tǒng)
方案亮點(diǎn)：highlights
產(chǎn)品核心模塊檢測，從源頭防止不良品流入后段，節(jié)省材料。
在線檢測實(shí)時跟蹤檢測數(shù)據(jù)，異常時報警提示，提升操作人員效率。
數(shù)據(jù)匯總報表實(shí)時瀏覽，追蹤各環(huán)節(jié)工藝，助力前端工藝改善。
- 檢測缺陷
- 產(chǎn)品優(yōu)勢
檢測缺陷
鉚花高度
導(dǎo)針與鋁箔垂直度
釘偏
裂箔
距離
鉚花缺失
紙出
針腳同向
臟污
毛發(fā)
單腳
TBA出代
高低腳
偏芯
產(chǎn)品優(yōu)勢
獨(dú)立開發(fā)AI算法與工業(yè)算力
以基于深度學(xué)習(xí)的Al算法為基礎(chǔ)，側(cè)重網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)，搭載云平臺，為客戶提供針對性的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決方案， 更準(zhǔn)確反映圖像特征；
人工智能專用NPU芯片，保障高速運(yùn)行下的產(chǎn)品檢測強(qiáng)大運(yùn)算能力，加速推理。
0代碼開發(fā)模式，融合自研相機(jī)成像
提供全流程0代碼的模型訓(xùn)練、優(yōu)化和模型預(yù)測服務(wù)，模板加載，一鍵換型；
融合圖像多模態(tài)信息輸入，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的缺陷檢測和識別。
多節(jié)點(diǎn)并行工作，平衡計算負(fù)載，數(shù)據(jù)高效處理
多節(jié)點(diǎn)布局，以并行計算模式高效處理數(shù)據(jù)，避免單節(jié)點(diǎn)負(fù)載數(shù)據(jù)運(yùn)算；
超強(qiáng)算力，提高整機(jī)圖像采集、傳輸能力，與軟件調(diào)度高度協(xié)同。
自研光學(xué)成像，圖像流協(xié)同分析降低誤判
360°拍攝，模擬人眼檢測，實(shí)現(xiàn)圖像流的協(xié)同缺陷檢測和分類。
